Lac de Créteil (Equipements de mesure pour les observations à long terme sur les lacs urbains)

Responsables : Brigitte Vinçon-Leite et  Philippe Dubois
Localisation : Lac de Créteil (94) et Ecole des Ponts ParisTech à Champs-sur-Marne (77)
Laboratoire hébergeur principal : LEESU

Descriptif
Station de mesure en continu, autonome
- Station météorologique : vitesse du vent, température de l'air, pression atmosphérique, pression de vapeur, rayonnement, précipitations
- Capteurs immergés : 5 capteurs thermiques, 2 capteurs de fluorescence et un capteur de PAR
- Module de télétransmission GSM
Mesures complémentaires
Profileurs
- Température, conductivité, pH et oxygène (Seabird SBE19)
- Sondes fluorimétriques BBE : fluoprobe et Algae Torch
- Rayonnement actif pour la photosynthèse (Li-Cor Li 193)
Hydrodynamique à haute résolution
- Microprofileur haute résolution (100 Hz) température, conductivité et fluorescence
- Courantomètre acoustique Doppler (ADV Vector, Nortek)
- Courantomètre acoustique Doppler (ADCP Aquadopp Nortek)

Résultats
Base de données incluant 7 ans de mesures en continu
- Données à haute fréquence météorologiques, physiques, biologiques
- Profils de mesures physico-chimiques et biologiques
- Mesures hydrodynamiques à haute résolution
Mesures spécifiques
- Suivi mensuel (2011-2013) nutriments (N et P), pathogènes, métaux-traces et HAP
- Suivi du rejet pluvial pendant 6 mois (2013)
Modélisation
- Modélisation hydrodynamique et biologique 3D du lac
- Simulation de l'impact du rejet pluvial sur le lac (E. Coli)
- Modélisation par apprentissage automatique (métaux trace)

Valorisation
Base de données
- Système de gestion de base de données relationnelles
- Entrepôt SOERE OLA

Prospective 2019-2023
Base de données
- Poursuivre la mise en ligne des données
- Améliorer la validation des données
- Développer les fonctionnalités de la base de données
- Intégration dans le SNO Hydrologie urbaine
Mesures
- AquaREA mesure des flux biogéochimiques à l'interface eau-sédiment
- Projet de développement d'une plateforme de mesure autonomie
- Suivi des nutriments dans la colonne d'eau
Modélisation
- Modélisation de la contamination microbiologique bassin versant - lac (Hong et al., 2019)